Con l’uso sempre maggiore di piattaforme che prediligono i contenuti visivi, anche lo studio e l’analisi delle immagini è diventato fondamentale per il miglioramento di molti processi aziendali.
Google Cloud con l'uso dell'intelligenza artificiale offre una potente soluzione anche a sfide di questo tipo grazie alla Vision AI.
La tecnologia utilizzata non solo semplifica il riconoscimento e l'analisi di immagini, ma apre anche una vasta gamma di opportunità per migliorare processi aziendali, fornire esperienze utente personalizzate e molto altro.
In questo articolo, esploreremo Vision AI di Google Cloud, con un focus su come diverse aziende possono trarre vantaggio da questa tecnologia all'avanguardia.
Cos’è Google Cloud Vision AI
Vision AI di Google Cloud è un servizio di intelligenza artificiale che consente di estrarre informazioni da immagini e video o analizzarle per attribuzioni di senso. Questa potente tecnologia è in grado di riconoscere oggetti, testo, volti, loghi, scene e molto altro, rendendo più accessibili e comprensibili le informazioni visive.
È basata su modelli di machine learning altamente avanzati ed è stata progettata per essere facilmente integrata nelle applicazioni e nei sistemi già esistenti.
La lettura e l’analisi delle immagini trova applicazione in un’ampia varietà di settori e offre numerosi vantaggi per le aziende come:
- risparmio di tempo
- eliminazione delle attività ripetitive
- velocizzazione dei processi
- precisione: utilizza modelli di machine learning pre addestrati che sono stati accuratamente addestrati su un enorme set di dati di immagini.
- scalabilità: può essere utilizzata per analizzare numerose immagini di grandi dimensioni.
- facilità d'uso: è semplice da usare e una volta integrata nel sistema i risultati sono immediati
Intelligenza visiva, come funziona
La tecnologia legata all'intelligenza visiva offre la capacità di classificare immagini in un vasto numero di categorie predefinite, assegnando etichette alle diverse componenti, tra cui animali, persone, luoghi e oggetti. Questo meccanismo consente di configurare l'AI in modo da riconoscere e individuare specifici oggetti all'interno dell'ambito aziendale, personalizzando il sistema a seconda degli obiettivi.
Una volta che un'immagine è acquisita, sia essa una foto o un video, questa subisce un processo di elaborazione e miglioramento per ottimizzare la leggibilità e prepararla per l'analisi successiva. Attraverso il potere dell'apprendimento automatico, tutti gli elementi presenti nell'immagine vengono accuratamente categorizzati, distinguendo i volti dalle entità oggettuali e dal testo, sia esso stampato o scritto a mano.
La Vision AI è in grado di identificare se la scena ritratta si svolge all'interno o all'esterno di un edificio, nonché di determinare le attività delle persone rappresentate nell'immagine.
Una volta completata l'elaborazione, i risultati vengono restituiti sotto forma di una lista dettagliata delle rilevazioni effettuate, pronte per essere utilizzate direttamente. Questo strumento estremamente flessibile può essere adattato alle esigenze specifiche di ciascun settore aziendale, consentendo una personalizzazione precisa delle funzionalità di rilevamento e delle notifiche.
Alcuni settori per cui Vision AI è già una rivoluzione
La tecnologia offerta dalla Vision AI si adatta a moltissimi scenari, ecco alcune delle principali aree in cui può essere utilizzata:
- Retail, per ottimizzare la gestione delle scorte. Le immagini delle scaffalature possono essere analizzate per tenere traccia dei prodotti in magazzino e per prevedere quando sarà necessario effettuare nuovi ordini. Inoltre, Vision AI può aiutare a migliorare l'esperienza del cliente attraverso l'analisi delle immagini catturate dalle telecamere di sicurezza, consentendo di monitorare il flusso dei clienti e ottimizzare la disposizione del negozio.
- Sanitario, per analizzare immagini mediche, come radiografie e scansioni. Questo consente una diagnosi più rapida e accurata, nonché una migliore gestione delle cartelle cliniche dei pazienti. Inoltre, la tecnologia di riconoscimento di volti può essere impiegata per il controllo dell'accesso alle strutture sanitarie, migliorando la sicurezza dei pazienti e del personale.
- Automazione industriale, per monitorare la qualità del processo di produzione. Le immagini delle linee di produzione possono essere analizzate per individuare difetti o anomalie, consentendo un intervento tempestivo e la riduzione degli scarti. Questo porta a una maggiore efficienza produttiva e a una riduzione dei costi operativi.
- E-commerce, per rilevare i prodotti in un'immagine. Ciò potrebbe essere utile per migliorare l'esperienza degli utenti e per rendere più facile l'acquisto di prodotti.
- Sicurezza, per rilevare attività sospette in un video. Ciò potrebbe essere utile per prevenire reati o per migliorare la sicurezza all’interno delle aziende, mandando un segnale automatico ogni qualvolta viene rilevata un’anomalia o una persona che il sistema identifica come sconosciuta.
power2Cloud e Google Cloud
Vision AI di Google Cloud è una risorsa preziosa per le aziende che cercano di sfruttare l'Intelligenza Artificiale per migliorare i propri processi e offrire servizi migliori ai clienti.
Con la capacità di riconoscere oggetti, testo, volti e altro ancora, questa AI offre una vasta gamma di applicazioni in settori diversi, dal retail alla sanità e all'automazione industriale. Sfruttare la potenza della Vision AI può portare a un vantaggio competitivo che permette di migliorare la qualità dei processi aziendali, identificando i problemi in modo veloce.
power2Cloud è Premier Partner Google Cloud, il più alto livello di riconoscimento della partnership. Grazie alle numerose certificazioni e all’esperienza maturata nel settore dal nostro team riusciamo a dare supporto a tantissime aziende, dalle startup alle enterprise, aiutandole a raggiungere i loro obiettivi con le migliori soluzioni presenti sul mercato.
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