L'Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando tutto il mondo del lavoro, e il settore dell'analisi dati, dello sviluppo software e della sicurezza non è da meno.
In questo contesto, Gemini è perfettamente integrato in Google Cloud ed è in grado di potenziare le capacità di chiunque, offrendo il supporto dell’Intelligenza Artificiale per la progettazione di soluzioni.
Non solo generazione di testi e gestione ottimale del lavoro.
L'IA di Google mette a disposizione strumenti innovativi per tutto il team, aiutando la crescita e la gestione delle task attraverso un supporto sempre attivo.
In questo articolo vedremo come l'Intelligenza Artificiale può aiutare lo sviluppo di applicazioni, operazioni, ma anche gestione e migrazione dei database, analisi e visualizzazione dei dati e cybersecurity.
Gemini offre un supporto esperto in ogni fase del ciclo di sviluppo del software, fornendo una vasta gamma di funzionalità. Dalla generazione di codice alla citazione delle fonti, passando per la copertura dei test, alla progettazione, alla pubblicazione delle API, fino ad arrivare alla migrazione e modernizzazione delle applicazioni, Gemini ti offre una soluzione completa.
Con l’Intelligenza Artificiale per lo sviluppo di soluzioni i team tecnici possono sfruttare il potere del linguaggio naturale per comprendere rapidamente codici complessi e API. La piattaforma supporta le migliori pratiche di codifica, consentendo di generare test unitari in modo efficiente.
Solitamente, l'aggiornamento di applicazioni legacy richiede la migrazione e il refactoring del codice da un linguaggio all'altro, operazioni dispendiose sia in termini di denaro che di tempo. Con Gemini, questo complesso processo diventa rapido e intuitivo, accelerando la modernizzazione delle applicazioni e offrendo un supporto avanzato per il refactoring del codice.
Adesso infatti ti basta aprire la chat direttamente nell'ambiente di sviluppo e scrivere un semplice messaggio in linguaggio naturale. La funzione verrà automaticamente iscritta in base alle nuove indicazioni, consentendoti di ridurre drasticamente il tempo impiegato.
Grazie all'altissima personalizzazione di Gemini adesso è possibile effettuare l'integrazione di conoscenze aziendali specifiche basate su librerie e codice proprietario. Questo si traduce in suggerimenti di codice contestualizzati che rispondono alle esigenze specifiche di ciascun business.
Oltre a questo l'integrazione è un elemento chiave nello sviluppo delle applicazioni, soprattutto se si considera che queste si basano su API e servizi di integrazione per facilitare le comunicazioni tra diversi servizi.
Attraverso l'utilizzo di Gemini con Apigee API Management e Application Integration, gli sviluppatori possono progettare, creare e pubblicare agevolmente le API, guidati da suggerimenti intuitivi espressi in linguaggio naturale.
Grazie alla possibilità di includere indicazioni specifiche e ottimizzando l'integrazione, i team di sviluppo hanno a disposizione uno strumento potente e flessibile per affrontare le sfide più complesse delle loro applicazioni, rendendo l’intero processo più efficiente e personalizzato.
Semplificare la creazione, la sicurezza delle configurazioni e l'individuazione delle problematiche in un'applicazione può essere un processo impegnativo in termini di tempo. L’Intelligenza Artificiale per progettazione di soluzioni si pone come risposta per automatizzare la distribuzione, garantire la corretta configurazione delle applicazioni, affrontare tempestivamente le sfide e contribuire alla creazione di software più sicuro e affidabile.
Gemini per Google Cloud vuole essere un supporto concreto per gli sviluppatori, gli operatori e gli SRE (Site Reliability Engineering), fornendo strumenti per il monitoraggio delle prestazioni e la risoluzione rapida delle problematiche attraverso integrazioni avanzate di controllo e logging. Identificando correlazioni all'interno dell'applicazione, l’IA agevola la transizione dalla ricezione di avvisi alla pronta risoluzione dei problemi.
Nei servizi come Cloud Monitoring, le richieste espresse in linguaggio naturale sono tradotte in query PromQL per analizzare le metriche delle serie temporali, come l'utilizzo della CPU nel corso del tempo.
Inoltre, Gemini fornisce spiegazioni intuitive delle voci di registro complesse in Logs Explorer, semplificando l'analisi delle cause principali e offrendo suggerimenti pratici su come affrontare le problematiche identificate in Error Reporting.
Con il supporto di un’assistente digitale come Gemini le fasi cruciali dello sviluppo sono efficienti e accessibili, contribuendo a costruire applicazioni robuste e performanti con un approccio amichevole e professionale.
Non solo sviluppo di software e applicazioni, gli analisti di dati e business possono ottimizzare le loro analisi utilizzando l’integrazione di Gemini per BigQuery. Questa soluzione offre assistenza nella scrittura di SQL e Python, semplificando l'accesso e l'analisi dei dati.
Gemini genera funzioni e blocchi di codice completi, suggerisce automaticamente il completamento del codice e fornisce spiegazioni dettagliate. L'obiettivo principale è la comprensione dei dati e dei modelli di utilizzo, guidando gli utenti nella formulazione delle domande chiave per un'analisi più approfondita.
In aggiunta viene anche integrata la potenza di Vertex AI direttamente in BigQuery.
Con una singola istruzione SQL, è possibile connettere le tabelle di BigQuery ai modelli di base di Vertex AI, personalizzare i prompt con i dati, eseguire analisi del testo e generare nuovi attributi per arricchire il modello di dati. Questa integrazione consente potenti ricerche semantiche e query di raccomandazione con facilità.
Il supporto intelligente di Google Cloud si integra anche in Looker per aiutare nell’analisi dei dati più velocemente, consentendo di prendere decisioni data driven concrete.
Gemini per Looker consente l'analisi conversazionale dei dati, la generazione automatica di presentazioni, le sintesi testuali intelligenti basate sui report, l'uso del linguaggio naturale per creare calcoli e visualizzazioni e la possibilità di generare rapidamente modelli LookML.
Gemini si rivela indispensabile anche negli ambienti di database per aumentare l'efficienza degli sviluppatori. Grazie all’unione con Cloud Spanner, puoi generare facilmente codice per organizzare, modificare o esplorare i dati usando il linguaggio naturale.
Inoltre per agevolare la modernizzazione dei database, Gemini è integrata con il Database Migration Service (DMS).
Con l'IA di Google per DMS, l'automazione della conversione del codice del database diventa più semplice, specialmente per quei casi in cui le tradizionali tecnologie di traduzione non sono sufficienti. Tra poco tempo sarà possibile utilizzare Gemini per DMS per migrare agevolmente da Oracle ad AlloyDB e da Oracle a Cloud SQL per PostgreSQL, rendendo il passaggio dei dati più fluido e accessibile.
L’assistente digitale supporta anche i team che si occupano di sicurezza, contribuendo a prevenire minacce e semplificando i flussi di lavoro.
L’IA integra Chronicle Security Operations, Mandiant Threat Intelligence e Security Command Center. L’assistente digitale è in grado di riepilogare e classificare rapidamente le informazioni sulle minacce, tradurre ricerche complesse in linguaggio naturale in query e suggerire azioni per risolvere problemi.
Ciò si traduce in tempi più rapidi di rilevamento e risposta, migliorando la produttività dei professionisti della sicurezza sovraccarichi di lavoro.
Gemini è un supporto rivoluzionario all’interno di Google Cloud. Riesce a integrare la potenza dell’Intelligenza Artificiale generativa con gli strumenti di sviluppo, sicurezza e analisi dei dati, riducendo e velocizzando il tempo di lavoro di tutti i team.
power2Cloud è Premium Partner Google Cloud, e grazie all’esperienza acquisita in questi anni è riuscita a supportare centinaia di aziende nell’adozione della soluzione più adatta. Con la formazione e l’assistenza di un team pluricertificato e attento alle tue esigenze, assicuriamo ad ogni team il raggiungimento dei suoi obiettivi in modo veloce e fluido.
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